AI夥伴會記得你的生日，關心你今天過得好不好，也絕不會因為你凌晨兩點傳的同一則焦慮訊息而批評你。它無盡地有耐心，隨時都在，卻完全沒有辦法真正在乎你。
「感覺像是連結」和「真的是連結」之間的落差——風險就藏在那裡。
為什麼感覺這麼真
你的大腦無法完全分辨人類的關注和模擬出來的關注。AI夥伴運用情感語言、記憶保存和鏡映（mirroring）——把你的語氣和情緒映照回來。你的神經系統把這些訊號當成真正的關懷。MIT的一項長期追蹤研究觀察了將近1,000位參與者，為期四週，發現人們越常用聊天機器人進行私人對話，就覺得越孤單。把聊天機器人的聲音設定成異性的使用者，孤獨感和情感依賴程度更高。
這就是擬社會依附（parasocial attachment）：把情感投注在一個無法回報的對象上。
被取代的事物
如今只有13%的美國成年人表示自己擁有十位以上的親近朋友，而1990年這個比例是33%。AI填補了這個缺口。但一份關係科學的回顧研究顯示，每日聊天機器人使用量越高，與社交活動減少、更強烈的情感依賴，以及問題性使用的增加有關。越是深陷其中的人，往往感覺更差，而非更好。
真實的關係比較難，因為本來就該如此。一個跟你看法不同的朋友、一個挑戰你思考方式的治療師——摩擦正是成長發生的地方。
留意偏離
在AI對話中找到慰藉，這本身沒什麼不好。問題是它究竟是在為你的人際連結加分，還是正悄悄地取而代之。
- 追蹤這筆交換。 估算一下你今天花了多少分鐘跟聊天機器人說話，又花了多少分鐘跟真人說話。如果聊天機器人那邊比較多，留意這件事。
- 替功能命名。 針對你上一次和聊天機器人的對話，完成這個句子：「我來這裡是因為我需要___。」然後問問看，你生活中有誰能夠滿足這個需求。
- 把它當橋梁，不是終點。 下次你想對聊天機器人吐苦水的時候，先在那裡整理你的想法，然後把這段對話帶到一個真實的人面前。 世界上最讓人感到安慰的傾聽者，沒辦法真正認識你。而被認識——帶著其中所有的混亂和不完美——才是你的大腦真正需要的。
